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SOUVERAINETÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Que l’avenir reste entre nos mains.

La souveraineté à l’ère de l’intelligence.

Nous construisons la technologie nécessaire pour développer et exploiter l’IA en toute autonomie technologique.

La capacité de décider. La liberté d’évoluer.

01 / LE PRODUIT

PHASE 1 / COMPRESSION ET OPTIMISATION

Plus d’intelligence par unité de calcul.(Densité d’intelligence)

Nous compressons les modèles pour rendre l’intelligence plus efficace, plus rapide et plus accessible.

Nous réduisons les ressources nécessaires à l’exécution des modèles d’IA, en cherchant à préserver au mieux leurs capacités.

TROIS VARIABLES. UN OBJECTIF : FAIRE PLUS AVEC MOINS.

  1. 01

    Efficacité

    Moins de calcul, de mémoire et de coûts pour exécuter la même intelligence.

  2. 02

    Vitesse

    Moins de latence et une plus grande capacité de traitement.

  3. 03

    Intelligence

    Nous mesurons et préservons les capacités du modèle par rapport à l’original tout au long de l’optimisation.

Moins de ressources pour la même capacité. Plus d’environnements où l’intelligence peut s’exécuter.

02 / NOTRE THÈSE

La souveraineté commence par l’efficacité.

Moins l’intelligence a besoin de calcul, plus il est possible de choisir où et par qui elle est exécutée.

CompressionEfficacitéMoins de dépendancePlus de souveraineté

03 / VERS LE SYSTÈME COMPLET

Nous commençons par les modèles. Nous avançons vers une souveraineté complète.

  1. 01 / MODÈLES

    Plus d’intelligence avec moins de calcul.

    Nous compressons et optimisons les modèles pour réduire les ressources nécessaires à leur exécution sans sacrifier leurs capacités.

  2. 02 / CAPACITÉ

    Du modèle au système.

    Nous étendons la souveraineté à l’infrastructure, aux données, à la sécurité et à la gouvernance pour réduire les dépendances à chaque niveau.

  3. 03 / SOUVERAINETÉ

    La maîtrise de bout en bout.

    Développer, exploiter et faire évoluer l’IA en gardant sa propre capacité de décision sur l’ensemble du système.

04 / LES CINQ PILIERS

Cinq piliers pour préserver cette capacité.

L’infrastructure, les données et les modèles soutiennent l’IA. La sécurité et la gouvernance interviennent dans les trois : elles protègent son fonctionnement et déterminent qui peut prendre les décisions.

PILIER 01 / INFRASTRUCTURE

Exécuter.

L’IA a besoin de calcul, de connectivité et d’énergie pour fonctionner. La souveraineté commence par disposer de ces ressources sans être lié à une seule infrastructure.

LA QUESTION ESSENTIELLE

Pouvez-vous exécuter votre IA où et quand vous en avez besoin ?

SES COMPOSANTES

  1. Centres de données

    Des installations qui réunissent serveurs, stockage et réseaux. Leur localisation et leurs conditions d’accès déterminent où l’IA peut fonctionner.

  2. Calcul et GPU

    La capacité de calcul pour entraîner et exécuter des modèles. Elle détermine vos possibilités d’exploitation, d’expérimentation et de passage à l’échelle.

  3. Réseaux

    La connectivité qui transporte les données entre modèles, systèmes et utilisateurs. Sa capacité et sa disponibilité conditionnent la latence et la continuité.

  4. Énergie

    La puissance nécessaire au calcul. Sa disponibilité et son coût limitent les possibilités de fonctionnement et de passage à l’échelle de l’infrastructure.

  5. Cloud souverain

    Des services cloud assortis de conditions claires sur la localisation, la juridiction, les accès et la portabilité des données et des charges de travail.

PILIER 02 / DONNÉES

Connaître.

Sans accès, droits et traçabilité sur les données, vous ne pouvez ni adapter ni exploiter l’IA de manière autonome.

LA QUESTION ESSENTIELLE

Pouvez-vous accéder à vos données, les utiliser et les transférer lorsque vous en avez besoin ?

SES COMPOSANTES

  1. Stockage et portabilité

    Pouvoir stocker, exporter et transférer les données sans perdre les accès, la structure ou les autorisations.

  2. Localisation et conditions d’utilisation

    Savoir où les données sont stockées et traitées, et quelles règles et quels contrats encadrent leur utilisation.

  3. Accès

    Définir qui peut consulter, modifier, partager ou supprimer chaque jeu de données.

  4. Qualité et traçabilité

    Connaître l’origine, les transformations, les versions et la fiabilité des données.

  5. Utilisation pour l’IA

    Disposer des droits et des moyens nécessaires pour utiliser les données dans l’entraînement, l’adaptation, l’évaluation et l’inférence.

PILIER 03 / MODÈLES

Choisir.

Notre Phase 1 commence ici : nous compressons et optimisons les modèles pour réduire les ressources dont ils ont besoin et élargir leurs possibilités d’exécution. La souveraineté exige aussi de pouvoir les choisir, les adapter et les remplacer.

LA QUESTION ESSENTIELLE

Pouvez-vous exécuter, adapter et remplacer l’intelligence que vous utilisez ?

SES COMPOSANTES

  1. PHASE 1

    Compression et optimisation

    Réduire la mémoire, le calcul et la latence tout en préservant au mieux les capacités du modèle.

  2. Modèles développés en propre

    Développer ses propres modèles lorsqu’un besoin critique ne peut pas être couvert de manière adéquate par des modèles externes.

  3. Modèles ouverts

    Utiliser des modèles que vous pouvez télécharger, exécuter et adapter en dehors d’une plateforme fermée, dans le respect de leur licence.

  4. Adaptation et ajustement fin

    Spécialiser un modèle pour des données et des tâches précises sans le développer à nouveau de zéro.

  5. Capacité d’inférence

    Choisir où le modèle s’exécute, sur quel matériel, quelles données il reçoit et comment il est mis à jour.

  6. Licences et propriété intellectuelle

    Savoir ce que vous pouvez utiliser, modifier, distribuer et commercialiser.

PILIER 04 / SÉCURITÉ

Protéger.

La sécurité protège les accès, l’intégrité et la continuité de l’infrastructure, des données et des modèles face aux attaques et aux défaillances.

LA QUESTION ESSENTIELLE

Pouvez-vous prévenir et détecter un incident, puis vous en rétablir sans interrompre le fonctionnement ?

SES COMPOSANTES

  1. Cybersécurité

    Prévenir, détecter et contenir les attaques contre les systèmes qui font fonctionner l’IA.

  2. Identités et accès

    Vérifier qui accède aux systèmes et limiter ses permissions au strict nécessaire.

  3. Chiffrement

    Protéger les données stockées et en transit, et conserver la maîtrise des clés.

  4. Protection des données et des modèles

    Éviter les fuites, l’extraction, la manipulation et les utilisations non autorisées.

  5. Résilience et continuité

    Disposer de redondance, de moyens de reprise et de réponse pour poursuivre le fonctionnement ou rétablir le service en cas de défaillance.

PILIER 05 / GOUVERNANCE

Décider.

La gouvernance détermine qui peut autoriser, limiter, superviser, modifier ou arrêter l’IA, et conserve une trace de ces décisions.

LA QUESTION ESSENTIELLE

Qui a le dernier mot sur ce que votre IA peut faire ?

SES COMPOSANTES

  1. Autorité de décision

    Définir qui peut approuver le déploiement, les accès et les modifications de chaque système.

  2. Limites d’utilisation

    Définir ce que l’IA peut faire, ce qu’elle ne peut pas faire et quand une personne doit intervenir.

  3. Supervision et responsabilité

    Examiner le fonctionnement, consigner les décisions et désigner qui répond de chaque système.

  4. Capacité de modification

    Pouvoir changer les modèles, les politiques et les permissions lorsque cela est nécessaire.

  5. Suspension et retrait

    Pouvoir arrêter un système, retirer les accès ou le remplacer lorsqu’il ne respecte plus les conditions établies.

05 / RECHERCHE ET DÉVELOPPEMENT

Plus d’intelligence. Moins de ressources. Une meilleure exécution.

Notre R&D relie trois variables indissociables : les ressources dont le modèle a besoin, les capacités qu’il conserve et ses performances sur le matériel réel.

01EFFICACITÉRéduire ses besoins.

Nous réduisons la mémoire et le calcul pour exécuter des modèles avec moins de ressources et à moindre coût.

02INTELLIGENCEPréserver ce qu’il sait faire.

Nous comparons le modèle optimisé à l’original pour nous assurer que l’efficacité n’est pas obtenue au détriment de ses capacités.

03EXÉCUTIONTransformer l’efficacité en performances réelles.

Nous adaptons le modèle au matériel et au moteur d’inférence pour réduire la latence, augmenter la vitesse et élargir ses possibilités d’exécution.

06 / POURQUOI CELA COMPTE

La souveraineté commence là où s’arrête la dépendance.

Utiliser une intelligence avancée ne devrait pas impliquer de céder vos données, votre capacité opérationnelle ou votre capacité de décision.

Nous voulons que l’utilisation d’une IA avancée n’implique pas de dépendre d’un seul fournisseur, modèle ou infrastructure.